Dans mon podcast consacr\u00e9 aux startups, Upbeat, j\u2019ai \u00e9chang\u00e9, en tant que journaliste et animateur, avec bien plus de 200 fondatrices et fondateurs suisses. Ceux qui me sont presque toujours rest\u00e9s en m\u00e9moire avaient une comp\u00e9tence en commun : ils savaient expliquer en une seule phrase ce qu\u2019ils repr\u00e9sentaient. <\/p>\n\n
Autrefois, un bon elevator pitch \u00e9tait surtout pr\u00e9cieux lors d\u2019interviews, de discussions avec des investisseurs ou pour formuler un titre fort. Aujourd\u2019hui, cette capacit\u00e9 devient plus fondamentale. Elle contribue de plus en plus \u00e0 d\u00e9terminer si une entreprise, une dirigeante, un dirigeant ou une experte est tout simplement visible dans l\u2019espace d\u2019information num\u00e9rique. Car la mani\u00e8re dont nous trouvons des r\u00e9ponses est en train de changer fondamentalement. <\/p>\n\n
Google int\u00e8gre de plus en plus les AI Overviews dans la recherche et touche ainsi, selon ses propres indications, plus de 2,5 milliards de personnes par mois. ChatGPT explore le web et renvoie vers des sources. Perplexity se d\u00e9finit de mani\u00e8re coh\u00e9rente comme une \u00ab Answer Engine \u00bb. Gartner pr\u00e9voyait d\u00e9j\u00e0 en 2024 que le volume des moteurs de recherche classiques pourrait reculer d\u2019environ 25 % d\u2019ici 2026 \u2013 au profit des chatbots d\u2019IA et d\u2019autres assistants virtuels. <\/p>\n\n
Une analyse du Pew Research Center montre ce que cela signifie pour les sites web : lorsqu\u2019un AI Overview appara\u00eet dans une recherche Google, les utilisatrices et utilisateurs cliquent nettement moins souvent sur les sources sous-jacentes. La r\u00e9ponse est consomm\u00e9e directement \u2013 la source passe au second plan. <\/p>\n\n
La logique de la visibilit\u00e9 num\u00e9rique change donc. Il ne suffit plus d\u2019\u00eatre bien positionn\u00e9 avec un site web pour un mot-cl\u00e9 donn\u00e9. Ce qui devient \u00e9galement d\u00e9cisif, c\u2019est de savoir si les contenus sont formul\u00e9s de mani\u00e8re suffisamment claire, fiable et pr\u00e9cise pour que les syst\u00e8mes d\u2019IA puissent les comprendre, les classer et, dans le meilleur des cas, les utiliser comme source. <\/p>\n\n
Personne ne peut garantir quelle source un mod\u00e8le de langage s\u00e9lectionnera effectivement pour une requ\u00eate donn\u00e9e. Pourtant, de premiers sch\u00e9mas apparaissent. <\/p>\n\n
Une premi\u00e8re \u00e9tude syst\u00e9matique consacr\u00e9e au GEO, men\u00e9e notamment par des chercheuses et chercheurs de Princeton University et de Georgia Tech, a analys\u00e9 10 000 requ\u00eates afin de comprendre comment les contenus peuvent \u00eatre optimis\u00e9s pour les syst\u00e8mes de recherche g\u00e9n\u00e9rative. R\u00e9sultat : les r\u00e9f\u00e9rences aux sources, les citations et les statistiques solides ont pu augmenter nettement la visibilit\u00e9 mesur\u00e9e des contenus dans les r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u2013 dans certaines configurations jusqu\u2019\u00e0 40 %. <\/p>\n\n
Ce qui est int\u00e9ressant, c\u2019est que beaucoup de ces principes ne sont pas nouveaux. Nous les connaissons du journalisme. Lorsque, par le pass\u00e9, je devais d\u00e9cider en tant que journaliste si une histoire \u00e9tait suffisamment pertinente pour \u00eatre racont\u00e9e, je me posais essentiellement trois questions. Ces questions redeviennent \u00e9tonnamment actuelles dans un espace d\u2019information marqu\u00e9 par l\u2019IA. <\/p>\n\n
Est-ce vraiment nouveau ?<\/strong><\/p>\n\n Il existe d\u00e9j\u00e0 d\u2019innombrables textes sur le th\u00e8me de la \u00ab num\u00e9risation dans le monde des PME \u00bb. Un nouvel article g\u00e9n\u00e9ral n\u2019apporte gu\u00e8re de valeur informationnelle suppl\u00e9mentaire. <\/p>\n\n Il en va autrement lorsqu\u2019il s\u2019agit d\u2019une collecte de donn\u00e9es propre, d\u2019une \u00e9tude de cas surprenante, d\u2019un nouveau chiffre ou d\u2019une observation inhabituelle issue de la pratique. C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment de l\u00e0 que na\u00eet une information que les autres n\u2019ont pas \u2013 et donc un contenu potentiellement citable. <\/p>\n\n Une personne identifiable se tient-elle derri\u00e8re cette expertise?<\/strong><\/p>\n\n Les journalistes pr\u00e9f\u00e8rent citer des personnes concr\u00e8tes plut\u00f4t que des entreprises abstraites. L\u2019expertise devient ainsi plus tangible, plus cr\u00e9dible et plus facile \u00e0 situer. <\/p>\n\n Ce principe gagne \u00e9galement en importance dans un espace d\u2019information marqu\u00e9 par l\u2019IA. Lorsque des connaissances sp\u00e9cialis\u00e9es sont syst\u00e9matiquement associ\u00e9es \u00e0 une personne, \u00e0 un champ th\u00e9matique clair et \u00e0 des affirmations solides, il en r\u00e9sulte un profil plus net. Le thought leadership a donc besoin de visages identifiables \u2013 pas seulement de contenu. <\/p>\n\n Le message central peut-il \u00eatre expliqu\u00e9 en une phrase?<\/strong><\/p>\n\n Lorsqu\u2019une r\u00e9daction devait passer dix minutes \u00e0 comprendre de quoi il \u00e9tait r\u00e9ellement question dans un communiqu\u00e9 de presse, les chances de publication \u00e9taient faibles.<\/p>\n\n Pour les syst\u00e8mes d\u2019IA, la logique n\u2019est pas exactement la m\u00eame \u2013 mais le principe reste pertinent : des titres clairs, des affirmations pr\u00e9cises et des contenus structur\u00e9s de mani\u00e8re compr\u00e9hensible sont plus faciles \u00e0 saisir et \u00e0 replacer dans un contexte. Qui veut repr\u00e9senter tout finit par ne plus repr\u00e9senter grand-chose. <\/p>\n\n Les relations m\u00e9dias classiques ne perdent donc pas en importance. Au contraire : les m\u00e9dias journalistiques, les publications sp\u00e9cialis\u00e9es, les \u00e9tudes et d\u2019autres sources cr\u00e9dibles constituent une part importante de cet espace d\u2019information auquel les syst\u00e8mes d\u2019IA ont \u00e9galement recours. <\/p>\n\n Mais le travail de communication \u00e9volue. Les RP, le thought leadership, le SEO et le GEO se rapprochent. La question d\u00e9cisive ne sera plus seulement : qui nous trouve ? Mais plut\u00f4t : pour quoi sommes-nous reconnus comme une source pertinente \u2013 par les personnes et par les machines? <\/p>\n\n Pour moi, c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que se situe le lien entre mon ancien travail dans le journalisme et mon activit\u00e9 actuelle dans le conseil en communication : \u00e9couter, faire \u00e9merger le savoir, r\u00e9duire la complexit\u00e9 et en tirer une affirmation suffisamment claire pour \u00eatre comprise \u2013 et suffisamment forte pour rester en m\u00e9moire.<\/p>\n\n Au final, la visibilit\u00e9 commence donc \u00e0 nouveau par une question \u00e9tonnamment simple : pouvez-vous dire en une phrase ce que vous repr\u00e9sentez?<\/p>\n\n \u00c0 propos de l\u2019auteur : Stefan Mair est Senior Consultant Thought Leadership chez Contcept Communication \u00e0 Zurich et Berlin. Il a auparavant travaill\u00e9 pendant environ 16 ans dans le journalisme et le secteur des m\u00e9dias, notamment pour Ringier et Ringier Axel Springer, et a \u00e9t\u00e9 actif dans des r\u00e9dactions internationales ainsi que dans des projets m\u00e9diatiques strat\u00e9giques. Aujourd\u2019hui, il conseille des entreprises et des dirigeant\u00b7e\u00b7s en mati\u00e8re de positionnement, de thought leadership, de relations m\u00e9dias et de visibilit\u00e9 dans un espace d\u2019information marqu\u00e9 par l\u2019IA. <\/p>\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019IA transforme la mani\u00e8re dont la visibilit\u00e9 se cr\u00e9e. 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